具体来说，图像搜索的理解难易程度根据图像的构成而不同，如下所示： 容易明白： 构图清晰的图像 很难明白： 杂乱的图像 复杂的图像 仅部分图像可见的图像 简而言之，图像越清晰，您的内容在搜索结果中的相关性就越高，并且对于业务结果也就越明显。 图像构图的SEO价值 让我解释一下这一点。 Vision AI 的图像识别技术于 2015 年发布，是 Google Lens 许多功能的基础。Google 的免费演示工具可让您了解如何解释图像。
的照片 我们使用两种类型的工具进行
这与 Google Lens 的实时结果相结合，可以 美国数据 向您展示随着 MUM 的成熟，应重点关注图像优化的哪些方面。 谷歌的Vision AI API测试工具 作为一个很好的例子，下图测试了谷歌的人工智能如何解释同一个搪瓷茶壶的两张照片。 两张构图不同的照片 我们使用两种类型的工具进行分析： Google Cloud 的 Vision AI API 测试工具 谷歌镜头 首先，Vision AI API 测试工具识别出以下内容： 没有可见手柄或喷嘴的照片（左）被解释为餐具，准确率达 76% 。
被添加为最相关的可搜索标签
Kettle在 74% 的情况下被添加为最 澳大利亚 WhatsApp 号码列表 相关的可搜索标签。 茶壶的水平照片（右）有 94% 的确定性被解释为茶壶，并且在 89% 的情况下被赋予茶壶标签。 构图如何影响 Vision AI 解释图像水壶茶壶的方式 “Kettle”和“teapot”可能看起来很相似，但是如果您查看这两个词的 SERP，您会发现结果明显不同。后者更接近这张照片中的物体，因此更可能满足客户的需求。结果，点击率增加，显然这将导致整个网站的搜索引擎优化 (SEO) 得到改善。
