说电子商务行业正在蓬勃发展，一点也不为过。全球有超过2700 万家电子商务企业（且数量还在不断增加），可以说电子商务领域不仅蓬勃发展，而且扩张迅速。这也意味着电子商务企业要想脱颖而出，变得越来越具有挑战性。
虽然亚马逊、阿里巴巴、Etsy 等全球巨头在未来几年仍可能是电子商务领域的开拓者，但中小型在线购物企业需要摆脱传统的运营模式来吸引、吸引和留住客户。答案是什么？人工智能 (AI)
近 60% 的零售企业可能会投资AI 基础设施，该技术已成为电子商务企业提供超个性化体验的可行替代方案。
网上购物中使用人工智能的最大机遇是什么？
但是，企业是否了解如何利用人工智能（AI）的力量来提供增强的在线购物体验？
该博客分享了关于网上购物企 脸书数据 业如何利用人工智能来确保其客户不断回头购买更多商品的宝贵见解。
在我们探讨人工智能对网上购物的影响之前，值得注意的是，大多数应用程序都旨在提供无缝、无摩擦的客户体验。
虽然超过85% 的电子商务品牌认为他们提供个性化体验，但只有 60% 的客户同意。
以下是人工智能如何帮助弥合这一差距。
人工智能驱动的产品发现
平均而言，客户在浏览电子商务商店时花费的时间约为 45 秒。您难道不希望他们在这段时间内找到他们想要的东西吗？客户将不再花费数分钟来搜索他们想要的产品，那么为什么要浪费他们的时间在令人分心和不必要的杂 尽可能添加数字 乱信息上呢？
记住，产品搜索是一种有目的、有重点的活动，这一点非常重要。在这种情况下，客户知道他们在寻找什么。然而，产品发现是指客户偶然发现新产品。
利用 NLP 进行定制产品发现
人工智能正在改变产品搜索和发现，以满足独特的客户查询和要求。自然语言处理 (NLP) 是人工智能的基石，它使在线购物平台能够评估和理解搜索查询的细微差别。NLP 使人工智能算法能够确定搜索查询的情绪、意图和上下文，从而提供上下文驱动的结果。电子商务商店可以利用NLP提供准确且有针对性的搜索结果，更重要的是提供无缝的购物体验。
营销自动化的人工智能策略还 短信列表 围绕着推荐产品，尽管用户拼写错误，并在搜索产品时添加缺失的单词和同义词。
视觉搜索的图像识别
Pinterest是第一个使用图像识别的社交媒体平台；这是一种依靠算法来细分人物、地点、文本、物体和视频的人工智能技术。该技术允许用户点击照片或上传图片来查找特定产品或类似替代品。
多项研究表明，图像和其他形式的视觉效果对消费者的购买决策有着深远的影响。图像识别市场将彻底改变消费者搜索产品的方式。
这里的想法是帮助电子商务企业根据消费者行为和需求实时调整价格，以在不影响购买体验的情况下实现利润最大化。