在经济低迷时期，企业试图优化成本，因此增加云支出可能是一个痛点。缓解这一问题的努力（例如将工作负载转移到经济高效的环境本地或重新架构以节省成本）变得困难，因为组织经常发现自己缺乏技术灵活性。
现代企业承载着如此多的数据，一些遗留或自主开发的应用程序不允许传输，而且云锁定也是必不可少的，这很快就会让人感觉像是在试图将一千个方形钉子穿过一千个圆孔——所有这些都是在勒索软件等网络威胁不断加速的背景下进行的数据可移植性可以。因此，需要为每个工作负载找到成本和安全性之间的适当平衡。
作为回应， 团队越来越多地调整其环境，以考虑数据可移植性。但他们需要先问自己几个问题。
为什么要移动数据？
显而易见，现代企业 环境极其复杂。它们可能是单一的 且 高度分散的，某些环数据可移植性可以境的数据重力不断增加，使得许多公司本质上成为“数字囤积者”。这本身就是有问题的：保留不必要的数据会让您面临不必要的 网络安全 和合规风险。但云端数据膨胀 也会带来严重的财务后果，当发票寄到时，还会带来可怕的“账单冲击”。
因此，尽管许多公司最初迁移到云是为了优化成本，但云为企业提供的灵活数据可移植性可以性可能是一把双刃剑。虽然你只为你需要的东西付费，但另一方面，没有“支出上限”，因此成本很容易失控。为了解决这个问题，更好的数据卫生可以有所帮助。但对于你确实需要的数据，关键是要为工作负载选择合适的平台，这可能涉及重新平台化或重新架构以优化成本。这就是 数据治理 和卫生也随之而来——在寻求移动数据或改进流程之前，您需要确切地知道您拥有什么数据以及在哪里。