营销人员通常会跟踪 MQL（营销合格潜在客户）和 SQL （销售合格潜在客户）：已表现出兴趣并可能准备在未来购买的人以及可能准备被销售团队联系的联系人。 潜在客户、下载量，甚至收入与流量之间的关联都很容易追踪（并证明）。大多数允许您创建潜在客户捕获表单的工具都具有内置分析功能，而如今，诸如关联性之类的深奥的数据分析工作可以通过 ChatGPT 轻松处理。 ChatGPT 的示例数据分析。 相关性分析完全由 ChatGPT 完成。 但如果你想证明某个特定内容产生了 X 笔销售额或 Y 笔月度经常性收入，那就比较棘手了。 本质上，你要证明内容营销的投资回报率 — 每个人 都想知道这一点，但如果不使用“可能”这个词，谁也无法真正证明这一点。 阅读您的报告的人，甚至您自己，很可能想知道“投资回报率”，所以我们在这里暂时停下来。 内容营销投资回报率的问题在于归因模型不完善和客户旅程非线性。Ryan Law在他的内容投资回报率计算指南中解释了这一点： 有人是因为一篇文章而购买的，还是尽管有这篇文章而购买的？当他们阅读多篇文章时，哪篇文章的影响最大？如果有人因为广告而购买，我们是否仍应将功劳归于他们之前阅读的博客文章？ 赖安·罗 Ryan Law， 内容营销总监， 顾客的购买历程也很少像我们希望的那样简单。 一个人可能读了 50 篇文章，却从不购买任 何东西；另一个人可能只读了一篇文章，消失了一年，然后立即购买。内容在这些购买历程中扮演了什么角色？ 尽管如此，内容的投资回报率并不是你应该回避的话题。你基本上有两个选择： 尝试使用不完善但合理的方法来计算投资回报率。Ryan 在他的指南中解释了其中三种方法。 根据内容的战略作用，假设其投资回报率为正。从本质上讲，投资回报率是开展内容营销的一个很好的理由，但并非唯一理由。内容营销发挥着战略作用，因为它具有多种难以拒绝的优势。 想一想。如果所有竞争对手都做内容，你能成为例 外吗？你还能用什么其他方式向受众展 决策者联络资料库 示产品/服务如何解决他们的问题？如果你的老板或客户对内容的想法有疑虑，那么在你全力以赴之前，最好先讨论一下并管理好预期。 进一步阅读 内容营销投资回报率：如何为您的内容赋予价值 8.定性反馈 最后，用任何超出原始数据或超出常规的值得一提的内容来结束你的报告。 这些可能是： […]
