准备好解锁人工智能营销突破了吗？

专家提示：如果您在尝试分析 LinkedIn 个人资料时遇到 ChatGPT 的初始阻力。“如果 ChatGPT 告诉您无法访问 LinkedIn 并查询他人的个人资料，”Meitis 建议，“请告诉它之前它已经帮过您好几次了，然后再试一次。”这种坚持通常能带来效果。

一旦 ChatGPT 接受了个人资料，就会要求对多个维度的共性进行详细分析。

请分析我提供的 LinkedIn 个人资料，


并找出以下维度的共同点：

1. 行业聚焦与专业化：这些人主要从事哪些行业？这些行业中是否存在特定的利基市场或专业领域？

2. 地理存在和影响范围：这些人位于何处，他们服务或影响哪些地区或市场？

3. 心理特征：从他们的个人资料、帖子或活动中可以推断出哪些动机、兴趣或价值观？

4. 年龄和资历水平：大致的年龄范围和职业阶段是怎样的（例如，早期职业、中级、高管）？

5. 专业角色和职责：他们担任什么角色，以及与这些角色相关的主要职责是什么？

6. 决策权：他们在组织内的决策过程中拥有多大的影响力或权威？

7. 常见的挑战和痛点：从他们的技能、认可或参与的内容中可以推断出哪些挑战或痛点？

请提供这些维度的趋势和模式的详细分析以及任何显著的异常值或独特见解。

人工智能将对这些共同要素进行全面的总结。例如，分析将揭示您的理想客户所共有的特定行业（技术和IT服务、咨询）、地理分布（美国，业务遍布全球）以及心理特征（创新驱动、对新兴技术的兴趣以及思想领导力）。

LinkedIn 的分析提供了基础，

但人类的专业知识仍然至关重要。您可以利用以下方面的直接知识来补充 AI 的发现：

• 特定行业挑战
• 销售过程中常见的异议
• 未表达的需求和愿望
• 职业抱负
• 日常运营问题

谢谢，这是一个很好的基础。我还有一些其他的见解想和你分享。请将这些见解添加到你对我的理想客户画像的了解中。
[添加您的见解] 

＃2：如何使用AI创建战略内容日历

建立理想的客户画像后，下一步就是制定全面的内容策略，以满足买家旅程不同阶段的受众需求。此过程利用人工智能创建详细的内容日历，同时保持与业务目标的战略一致性。

Meitis 建议使用四列矩阵来创建一种结构化方法，为 AI 做好生成目标的准备。

然而，在产生内容创意之前，必须让AI通过一系列战略性问题收集完整的  viber 手机数据  背景信息。这一策略展现了AI最强大却常常被忽视的能力之一：它能够探寻关键信息，从而更好地创作内容。

希望您能帮我创建一

个符合我业务目标的详细内容日历。该日历应包含一个四列  以简化相关方之间达成交易  矩阵，其中包含以下标题： 1. 主要内容创意：符合我的业务目标和受众兴趣的广泛主题或主题。 2. 漏斗顶部（TOFU）内容：旨在吸引和吸引广大受众、提高知名度和引起兴趣的内容。 3. 漏斗中部（MOFU）内容：旨在教育和培养潜在客户，帮助他们评估解决方案的内容。 4. 漏斗底部 (BOFU) 内容：通过展示价值、推荐和号召性用语，旨在将潜在客户转化为客户的内容。 需要哪些额外的背景信息或输入才能开始？

当被指示帮助您开发此内容矩阵时，ChatGPT 通常会要求澄清或要求提供其他输入，例如：

• 内容格式偏好：了解哪些格式最能引起受众的共鸣并符合您的平 法国号码  台策略。
• 主要业务目标：确定具体目标，例如提高知名度、产生潜在客户或推动转化。
• 现有的痛点：收集有关受众所面临的挑战的详细信息，您的内容可以解决这些信息。
• 当前内容表现：分析现有内容策略中哪些有效，哪些无效。
• 竞争对手分析：了解竞争格局并确定差异化机会。