提示是给予人工智能执行特定任务的指令。这可能涉及制定回应、生成文本或图像、或解释概念。
提示可以简单也可以详细：
- 简单提示：“解释进化论。”
- 迅速有效：“用 150 个字解释进化论，并提供青少年可以理解的例子。”
结构良好的提示可以帮助人工智能（如ChatGPT）了解您的期望并获得完全符合您需求的答复。
2.为什么编写有效的提示至关重要
相关的提示可以提高响应的质量。写得不好的提示通常会产生模糊或偏离主题的结果。以下是一个可以帮助您理解的示例：
- 糟糕的提示：“写一个有趣的故事。”
结果：一个普通的故事，没有任何附加价值。 - 好的提示：“写一个引人入胜的 200 字的故事，讲述一位探险家发现一个未知岛屿的故事。”
结果：一个结构化的故事，适合您的期望。
指定您的说明可以让您获得更精确的结果，以满足您的特定需求。
3. 有效提示的要素
要写出好的提示，必须构建你的想法并考虑几个关键要素，以最大限度地提高人工智能的响应质量。
清晰度
有效的提示依赖于精确性和使用简单的语言。像 ChatGPT 这样的生成式人工智能对明确的指令的反应比模糊的问题更好。例如，不要询问“写一篇文字”，而是应该给出这样的指令：“描述撰写 SEO 文章的步骤”。这种方法有助于避免一般性或离题的答案。
上下文
添加上下文对于指导人工智能的响应至关重要。这包括有关请求的主题、目标受众或范围的信息。例如，您可能会问：“撰写一篇有关使用 ChatGPT 进行内容营销的好处的 SEO 文章。”通过提供这些细节，人工智能能够更好地制作相关内容。
明确的目标
指定您的期望，无论是文本、列表还是 whatsapp 数据 图像，都有助于 AI 制定最佳响应。一个明确的目标，例如“为企业创建10种人工智能工具的列表”，为人工智能提供了明确的方向，从而降低了不必要结果的风险。
结构
对于复杂的任务，将您的指令组织成步骤可以使 AI 更容易理解提示。例如：“分三个部分解释：1）什么是提示？2）为什么它很重要？3）如何使其有效？”这种方法使得人工智能能够以合乎逻辑且连贯的方式构建其响应。
4.应避免的常见错误
- 提示太模糊
- 不好的例子：“解释一个科学概念。”
- 好的例子：“用 100 个字向高中生解释万有引力定律。”
- 缺乏精确度
- 坏例子：“列出人工智能工具的清单。”
- 很好的例子：“列出 5 种用于数字营销的有用的人工智能工具。”
- 未定义格式
- 不好的例子：“给出了节能小窍门。”
- 好的例子：“列出 5 个在家节约能源的实用技巧。”
- 没有上下文
像 ChatGPT 这样的生成式人工智能在处理相关细节时效果最佳。始终准确表述你想要什么。
5. 如何撰写有效的提示
编写有效的提示需要遵循某些关键步骤。这些步骤将使您能够最大限度地提高人工智能提供的响应的相关性和质量。
明确您的具体需求
在写提示之前，首先要明确您的期望。问问自己：“我希望通过人工智能实现什么？”这种初步的思考可以为你的请求打下坚实的基础。例如，如果您需要解释性文字，请指定主题、目标受众和所需长度。
结构化提示
将您的指令组织成清晰的步骤有助于 AI 更好地理解您的请求。逻辑结构也有助于预测预期响应的不同部分。例如，对于一个复杂的任务，你可能会写：“分三个部分解释：1）概念定义，2）好处，3）具体例子。”
示例在制定提示时起着至关重
要的作用。它们作为模板来引导人工智能做出所需的响应类型。
6.提示的实际例子
好的提示取决于指令的清晰度和预 黑色星期五增加电商销 期目的。以下是一些具体的例子：
- 解释性文字：“用 150 个字解释人工智能对小企业的好处。”这种提示引导人工智能提供针对商业受众的简洁、结构化的响应，重点关注降低成本、提高效率和自动化重复任务等领域。
- 列表如下：“列出使用 ChatGPT 撰写博客文章的 7 种方法。”有了这个指令，AI就会以列表的形式生成明确的答案。它可以包括生成标题、研究关键词或优化内容等想法。
- 对于一项创造性任务：“创建一个 300 字的故事，讲述一位发现宜居星球的科学家。”通过指定故事的长度和主题，此提示有助于提高人工智能的创造力，确保结果引人入胜且结构良好。
- 对于图像：“生成一幅插图，展示 海地名单 夜晚灯火通明的未来城市。”在这里，像 MidJourney 这样的图形 AI 会接收有关所需插图类型的精 如何为人工智能撰写优秀的提示 确细节，这有助于生成符合所述视觉的沉浸式图像。
7.改进提示的工具
有几种工具可以帮助您实现最佳结果：
- ChatGPT：非常适合编写各种文本或回答复杂的问题。
- MidJourney：非常适合根据详细提示生成图像。
- Jasper AI：创建营销内容和文章的便捷工具。
这些工具依赖于能够响应清晰、结构化指令的生成式人工智能。