釋放客戶的聲音:分析客戶回饋如何推動業務成功

 

分散在眾多平台、網站和管道中的非結構化資料及其數量之大所帶來的挑戰可能令人望而生畏,但利用這些豐富的見解為品牌提供了巨大的機會。如果您的情緒分析只能讓您了解回饋是正面的還是負面的,那麼是時候應用更多的統計方法來最大限度地提高您的客戶體驗工作。這可以透過解鎖客戶的聲音來完成。

如今,人工智慧驅動的客戶回饋工具可以從整個客戶群中發現有價值的見解,甚至可以分析非結構化資料。我們將這種對客戶端對端旅程的加深理解稱為「客戶之聲 (VoC)」。這種方法可以打開每個管道並打破資料孤島,為品牌提供透明的、從客戶角度了解其體驗的方法。

您的公司如何發現並

啟動隱藏在社群媒體對話、電子郵件、聊天日誌、通話記錄和調查回覆中的見解?在本指南中,我們將探討文字分析如何為成功的客戶體驗 (CX) 計畫做出貢獻,了解統計文字分析的業務優勢,並分享幫助您入門的技巧。

主動提供客戶回饋的力量
要求客戶在評論和調查中分享他們的回饋至關重要,但從主動提供的回饋中可以收集到大量的見解。事實上,Gartner 估計組織高達 80%的資訊資產 印尼 電話號碼 是非結構化內容。

您沒有意識到的客戶問題可能是最需要解決的問題,這些意想不到的見解更有可能透過開放式問題或主動溝通而不是多項選擇答案的調查來得出。

人們在經歷極端體驗

時通常會提供正面和負面的客戶回饋。例如,您可能會在 Yelp 上看到熱情洋溢或批評的餐廳評論。這是因為人們認為他們可以透過分享正面的經驗或警告他人負面的經驗來獲得社會資本。

科技讓在網路上搜尋這些提及和對話 印度 電話號碼 成為可能,但您接下來要做的事情決定了客戶回饋的價值。

我們的軟體透過專有的 AI 和人類 NLP 技術組合來組織、建立和分類文本,幫助您了解整個客戶體驗。我們還提供分析師的全力支持,以確保您的人工智慧演算法符合您的業務目標,並隨著客戶的行為和偏好而發展。

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